Paul Belfrage Bild 1/22

Paul Belfrage

AI i mina kurser

www.paulbelfrage.se

  • Kontroll, återkoppling och förbättring
  • Programmering, webbutveckling och teknik

Avgränsning

Den tekniska bakgrunden

  • I presentationen utelämnar jag de tekniska detaljerna om hur jag byggde kurserna och planeringen.
  • Jag använde VS Code och kopplade arbetsmiljön till AI-verktyg.
  • Det krävdes väldigt lite egen kodning för att skapa materialet.
Översikt av det digitala läromedlet Programmering 1 Python

Exempel från Programmering 1 Python.

Mitt kursupplägg

Kursens struktur

  • Kalender på kurssidorna.
Kurskalender för Webbutveckling 1 med uppgifter och prov för höst- och vårterminen

Mitt kursupplägg · Exempel

Exempel på läromedelstext

Läromedelstext om aritmetiska operatorer med förklaring och kodexempel i Python.

Mitt kursupplägg · Exempel

Exempel på övning

Övning där eleven skriver ett program som läser in två tal och visar vilket som är störst.

Programmering 2 Python · Interaktivt exempel

Interaktiv simulering: tkinter-fönster

Mitt första GUI

Vad händer i koden?

Webbutveckling 1 · Interaktivt exempel

Interaktiv färgväljare

Testa färgen

RGB

HSL

Scaffolding

Stöd steg för steg

  • AI-stöd genom Gemini Guided Learning: frågor och ledtrådar steg för steg.
  • Önskvärda svårigheter: Eleven försöker själv och får mindre stöd när säkerheten ökar.
  • Elevernas egna svar styr återkoppling och repetition.
  • Metakognition: eleven bedömer vilket stöd som behövs och kan motivera när stödet kan minskas.
Exempel på Guided Learning med vägledande frågor och återkoppling på en Pythonloop

Retrieval practice

Minnesåterkoppling

  • Quizar vid lektionsslutet.
  • Jag ser resultatet direkt och kan ge en återkopplande genomgång.
  • Exempel: Vad skiljer en loop från ett villkor?
Exempel på quiz med frågor om operatorer i Python

Minnesåterkoppling · Exempel

Snabbfråga och återkoppling

Snabbfrågor i lektionsstarten från tidigare lektioner.

Spacing och interleaving

  • Spacing: samma kunskap återkommer över tid.
  • Exempel: nästa lektion, nästa vecka och senare i kursen.
  • Interleaving: blanda aktuella och tidigare kapitel.

Individuella utvecklingsmål · 2026–2027

Mitt mål för undervisningen

  • Stärka elevernas långsiktiga minne och användning av centrala begrepp.
  • Använda korta quizar och öppna snabbfrågor för retrieval practice.
  • Se quizresultat i kalkylark och få svar på snabbfrågor direkt under lektionen.
  • Följa utvecklingen genom återkommande kunskapskontroller och prov.

Anpassning och uppföljning

  • Grunden ska vara en väl genomarbetad kurslitteratur som hela tiden kan förbättras.
  • AI kan föreslå repetitionsfrågor som jag granskar.
  • Guided Learning ger stöd på elevens nivå.
  • Quizresultat och snabbfrågor hjälper mig att anpassa undervisningen.

Mina råd till kollegor

Kvalitet och faktakontroll

  • Jag behandlar AI-material som ett utkast som behöver granskas.
  • Jag kontrollerar fakta, provkör kod och löser uppgifterna själv.

Mina råd till kollegor

Arbetsinsats och framförhållning

  • Har du inte möjlighet att lägga 5–6 månader med cirka fyra timmars arbete per kväll, eller motsvarande tid under sommarlovet, behöver materialet granskas och rättas inför varje lektion.
  • Börja hellre med en avgränsad kursdel som omfattar några veckor eller en månad och som du planerar att använda först om flera månader.
  • Mitt råd är att ligga minst en månad före. Då hinner du kontrollera nivå och facit samt lösa problem utan stress.

Mina råd till kollegor

Styrning av AI-svar

  • Jag anger kursmål, elevnivå, underlag och hur svaret ska utformas.
  • Jag ber om en fråga eller ledtråd i taget och granskar ett exempel först.
  • Mitt råd: bearbeta en liten del i taget och ge konkret återkoppling när AI avviker.

Mina råd till kollegor

Elevernas eget tänkande

  • Eleven gör ett eget försök innan AI ger stöd.
  • Vid till exempel snabbfrågor använder jag frågor och ledtrådar och låter eleven förklara sina val.

Mina råd till kollegor

Bilder i kursen

  • Jag använder få bilder i kursen eftersom jag arbetar med kod. Oftast är det skärmbilder eller egna skärminspelningar.

Mina råd till kollegor

Visuellt material och bedömning

  • Jag använder visuellt material när det hjälper eleven att förstå innehållet.
  • AI kan föreslå frågor och respons som jag granskar. Jag ansvarar för bedömningen.
  • Jag har ett stort prov i Dugga i slutet av kursen.

OECD · PISA 2025

AI-användning och resultat i naturvetenskap

Sambandet beror på hur och till vad AI används.

  • Sammanfatta, skriva utkast och göra research: cirka 20 PISA-poäng lägre än för elever som inte använder AI – ungefär ett års skolgång.
  • Allmän AI-användning varje vecka: ungefär samma resultat som för elever som inte använder AI.
  • Regelbunden användning + undervisning i AI-kompetens: tenderar att ha något bättre resultat.
  • Undervisningen är vanligare bland socioekonomiskt gynnade elever – risk för en växande AI-klyfta.

Resultaten visar samband, inte att AI orsakar skillnaderna.

Välj användningsområde i diagrammets meny. Klicka på teckenförklaringen för att visa eller dölja en serie.

Källa: OECD, PISA 2025 Results (Volume I) · Öppna diagrammet separat · Kräver internet.

Erfarenheter

Positivt och negativt

Positivt

  • Det går mycket fortare – särskilt att skapa första utkast, övningar, quiz och exempel.
  • Kreativt – AI ger idéer och infallsvinklar jag själv kanske inte hade tänkt på.
  • Lätt att iterera och förbättra – material kan snabbt förenklas, utvecklas och anpassas.
  • Lättare att differentiera – samma innehåll kan skapas på olika nivåer och för olika behov.
  • Upphovsrätt – AI-assisterat material kan vara upphovsrättsligt skyddat när människan står för tillräcklig kreativ bearbetning och egna val. (PRV/EU)

Negativt

  • Svårt att bli färdig – när det går snabbt att förbättra vill man hela tiden göra mer och bättre.
  • Frustration – det kan vara svårt att få materialet precis som man vill ha det.
  • Tidskrävande – även när arbetet går bra kan det sluka mycket tid.
  • ”Unknown unknowns” – fel, bias eller missuppfattningar kan byggas in utan att jag vet vad jag borde kontrollera.
  • AI kan ha fel med stort självförtroende – felaktigheter kan se helt trovärdiga ut. Du behöver kurskunskapen för att granska.
  • Faktagranskningen ligger på läraren – snabbare produktion minskar inte ansvaret för innehållet.

Paul Belfrage

Tack för mig

paulbelfrage.se